Z przyjemnością informujemy, że Lesław Pawlaczyk (CEO) napisał artykuł, który zostanie zaprezentowany na prestiżowej międzynarodowej konferencji FedCSIS 2025 (https://2025.fedcsis.org/). Artykuł nosi tytuł „Hybrid U-Net segmentation of vessels in fundus eye images” i omawia nowatorskie podejście do segmentacji naczyń na obrazach dna oka. Technologia ta jest wykorzystywana w naszych produktach. Streszczenie znajduje się poniżej:
Prezentujemy nowatorską, wieloetapową metodę segmentacji obrazów kolorowych, ze szczególnym uwzględnieniem segmentacji naczyń krwionośnych na obrazach dna oka, wykorzystującą architekturę opartą na sieci U-Net. Nasze podejście rozwiązuje problemy związane ze zmienną rozdzielczością obrazu, wykorzystując proces segmentacji od zgrubnej do dokładnej. Rozpoczyna się ona od wstępnej segmentacji w różnych skalach, prowadzonej za pomocą tradycyjnej sieci CNN, a następnie stopniowo udoskonala wyniki, aby znaleźć rozdzielczość docelową. Kończy się szczegółową segmentacją w skali docelowej z mniejszym krokiem przesuwania okna w porównaniu z poprzednimi etapami. Trenujemy i walidujemy naszą metodę, wykorzystując cztery publicznie dostępne zbiory danych: FIVES, DRHAGIS, HRF i STARE, i wykazujemy lepszą wydajność w porównaniu z tradycyjnymi technikami przesuwanego okna. Co istotne, nasz model osiąga wysoką dokładność przy stosunkowo niewielkiej liczbie obrazów treningowych. Całe środowisko jest dostępne w modelu open source i można je dostosować do szerokiego zakresu zadań segmentacji obrazu.
Jest to zgodne z naszą szerszą strategią publikowania artykułów naukowych z dziedziny okulistyki i sztucznej inteligencji. W nadchodzących miesiącach będziemy informować o kolejnych artykułach.
